بررسی-الگوریتم-های-خوشه-بندی-جریان-های-داده-متنی
بررسی الگوریتم های خوشه بندی جریان های داده متنی
فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 50
حجم فایل: 401 کیلوبایت

 

بررسی الگوریتم های خوشه بندی جریان های داده متنی
تعداد صفحات : 50
 

فصل اول    داده کاوی

1- 1 مقدمه

1-2 تعریف داده کاوی

3-1 کاربردهای داده کاوی

1-4 مراحل داده کاوی

5-1 تکنیکها و روشهای داده کاوی

1-6 مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی

1-7 کلاستر چیست؟

1-8 انواع کلاسترها

1-9 خوشه‌بندی در مقابل طبقه‌‌بندی1

1-10 یادگیری با نظارت1 در مقابل یادگیری بدون‌نظارت2

1-11 کاربردها

1-12 مسائل درگیر با روش‌های خوشه‌بندی موجود

1-13 خوشه‌بندی در مقابل چندی‌سازی برداری1

1-14 ویژگی های الگوریتم های خوشه بندی

فصل دوم      بررسی الگوریتم های خوشه بندیجریان های داده متنی

2-1 مقدمه

1TF-ICF 2-2-1

2-2-2 الگوریتم STREAMING OSKM

2-2-3  ویژگی های Bursty

2-2-4-1 ارائه ویژگی bursty

2-2-5 الگوریتم خوشه بندی جریان متن بر اساس انتخاب ویژگی انطباقی4

2-3 معیارهای ارزیابی کیفیت خوشه بندی

فصل سوم

جمع بندی    وپیشنهادات

3-1 جمع بندی

پیوست ومنابع

 

 

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.